Исследования — это краеугольный камень человеческого прогресса, который имеет большое значение для бизнеса, государственного сектора и научных кругов. Однако раньше сбор достоверной информации был трудоемкой и длительной задачей, занимавшей месяцы или годы. Появление инструментов парсинга произвело революцию в этой практике, обеспечив быстрый и качественный сбор данных. Эта эволюция будет развиваться благодаря ИИ, удобным интерфейсам, таким как ChatGPT, и сервису «данные как услуга».

Изучение парсинга

Веб-парсинг подразумевает автоматическое извлечение общедоступных данных с веб-сайтов. Он состоит из двух частей, а именно краулера и скраппера. Первый представляет собой алгоритм, который ищет определенные данные в Интернете, а второй — инструмент, созданный для их извлечения. Эти решения используют такие протоколы, как HTTP или вызовы по API.

Веб-скраппинг позволяет работать с различными типами данных, что особенно ценно для компаний, стремящихся понять тенденции рынка, поведение потребителей и деятельность конкурентов, а также для научных кругов и государственного сектора.

Глобальный рынок парсинга в последние годы растет в геометрической прогрессии. Согласно одному из свежих отчетов, в 2023 году эта отрасль оценивалась в 4,9 миллиарда долларов и, как ожидается, будет расти с впечатляющим совокупным среднегодовым темпом на 28 % до 2032 года. Что касается объема мирового рынка программного обеспечения для парсинга, то он, вероятно, уже превысил 800 миллионов долларов и еще далек от раскрытия своего истинного потенциала. По оценкам, к 2030 году он достигнет более 1,8 миллиарда долларов, и этому будет способствовать растущая зависимость от принятия решений на основе данных во всех отраслях.

Бизнес

В сфере бизнеса индустрия электронной коммерции является одним из крупнейших потребителей данных, собранных с веб-сайтов. Согласно исследованиям компании DataConomy, ее доля рынка составляет около 25 %.

Специалисты отрасли используют инструменты парсинга для автоматизации отслеживания цен на конкретные товары, такие как электроника, жилье и продукты питания, и расчета индекса потребительских цен. Эти данные помогают корректировать ценовые стратегии и оптимизировать товарные предложения.

Кроме того, парсинг позволяет маркетологам отслеживать продажи одних и тех же товаров в разных условиях, например, в период промоакций. С его помощью можно также собирать данные об обзорах товаров, оценках и отзывах покупателей. Все это помогает анализировать поведение потребителей и проливает свет на то, как внешние факторы влияют на решения о покупке. Это, в свою очередь, помогает в разработке маркетинговых стратегий.

Государственный сектор

В государственном секторе веб-парсинг стал мощным инструментом, особенно в журналистских расследованиях и политических исследованиях. С его помощью можно отслеживать политические события, общественные настроения и т. д. Кроме того, журналисты могут обнаружить скрытую информацию и внести свой вклад в подготовку более подробных и обоснованных репортажей. Например, Центр журналистских расследований, который с 2003 года проводит обучение журналистов и исследователей, предлагает обширный семинар по веб-парсингу.

Государственные учреждения могут использовать парсинг для контроля за соблюдением законов, отслеживания экономических показателей и сбора данных для разработки политики. Возможность получать данные из Интернета в режиме реального времени гарантирует, что политика будет основываться на самой актуальной информации.

Академия

Исследователи используют инструменты скраппинга для извлечения и анализа больших данных из различных источников, дополняющих традиционные наборы данных. Это помогает проверять и подтверждать гипотезы, а также создавать новые исследовательские вопросы. Неудивительно, что Университет Брауна предлагает своим студентам набор инструментов для скраппинга в местной библиотеке, а Университет Уортона сотрудничает со сторонним поставщиком для удовлетворения потребностей своих исследователей.

Ученые-социологи могут использовать парсинг для изучения онлайн-взаимодействий и настроений. Таким образом, они получают представление о тенденциях и настроениях в обществе. В исследованиях в области здравоохранения они могут извлекать данные из медицинских журналов, клинических испытаний и форумов пациентов, чтобы получить более четкое представление о динамике развития здравоохранения.

Яркими примерами использования альтернативных данных для научных исследований являются исследования депрессии и тревоги на основе поведения людей в социальных сетях или исследования, связанные с пандемией. В одном из таких исследований использовались данные Google Trends о Covid-19 для прогнозирования будущих тенденций ежедневных новых случаев заболевания, совокупных случаев заболевания и смертности для Индии, США и Великобритании.

Парсинг нового поколения

Сбор данных с помощью искусственного интеллекта

Будущее парсинга тесно связано с развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. В 2024 году инструменты для скраппинга станут более интеллектуальными, а необходимость в ручном вмешательстве снизится. Парсеры, управляемые искусственным интеллектом, смогут полностью понимать HTML-страницы и извлекать необходимую информацию с непревзойденной точностью.

Новые инструменты для скраппинга могут ориентироваться в изменениях на сайте в режиме реального времени. Они на лету адаптируются к изменениям в макете и структуре контента. Это не только повышает надежность извлечения данных, но и снижает затраты на обслуживание.

Дизайн, ориентированный на пользователя

В связи с ростом популярности разговорных чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT (которым уже пользуются более 100 миллионов человек в неделю), клиенты теперь ищут более интуитивные и удобные интерфейсы и в других сервисах.

Эта тенденция распространяется и на веб-скраперы: отрасль движется в сторону более интуитивных инструментов. Они позволяют пользователям общаться с помощью простых диалогов. Такой дизайн, ориентированный на человека, повышает удобство использования и привлекает людей с разным уровнем знаний в области технологий.

Рост объема данных как услуги

Наконец, компании переходят от покупки инструментов для скраппинга к приобретению предварительно обработанных и хорошо организованных данных. Это помогает сократить расходы.

Чтобы адаптироваться к этой тенденции, поставщики переходят к моделям «данные как услуга». Последние востребованы в сфере управления данными. Объем рынка услуг облачного рабочего стола(DaaS) быстро растет. По последним данным, в 2022 году объем рынка оценивался примерно в 4,9 млрд долларов, а к 2032 году ожидается, что он достигнет 18,7 млрд долларов.

Правовые и этические дилеммы

Этот сдвиг также подчеркивает правовые и этические соображения. Массовое применение инструментов парсинга в бизнесе вызывает ряд важных вопросов. С этической точки зрения, собирая данные с веб-сайтов, компании могут получить конфиденциальную информацию о людях без их согласия. Это может вызвать обеспокоенность клиентов или заинтересованных сторон по поводу конфиденциальности данных. Кроме того, парсинг может способствовать недобросовестной конкуренции, если компании используют собранные данные для получения преимуществ перед конкурентами или манипулирования рынком. Все это может привести к потенциальным судебным искам.

Существуют и другие юридические проблемы. Например, компании потенциально могут нарушать авторские права при сборе данных с веб-сайтов без соответствующего разрешения. Многие веб-сайты имеют условия предоставления услуг или соглашения об использовании, которые прямо запрещают автоматизированный сбор данных. Поэтому для компаний очень важно осознавать потенциальные проблемы, связанные с парсингом, и использовать инструменты в соответствии с этическими нормами, чтобы избежать проблем и нежелательных последствий.

Сегодня компании уделяют особое внимание правилам конфиденциальности данных и подчеркивают важность прозрачных и этичных методов сбора данных. Сотрудничество между разработчиками парсеров и компаниями необходимо для полного соблюдения всех требований законодательства.